Archives: Glossary Terms

Il nonce, o numero usato una volta, è un meccanismo di sicurezza utilizzato in WordPress per prevenire attacchi CSRF (Cross-Site Request Forgery). Il concetto alla base di un nonce è quello di creare un numero univoco associato ad un’azione specifica. Questo numero viene quindi inviato insieme alla richiesta AJAX, e viene successivamente verificato dal server…

Un’applicazione di programmazione competitiva potenziata dai modelli Gemini, che combina le capacità di ragionamento del modello con strumenti di ricerca per eccellere nella soluzione di problemi di programmazione.

Un prodotto di Google che utilizza modelli AI come Gemini per fornire risposte dettagliate e contestualmente rilevanti a una varietà di domande, migliorando la comprensione e la generazione del testo.

Il Benchmark MMMU (Multimodal Machine Learning University) è un benchmark recentemente sviluppato per testare le capacità di ragionamento multimodale dei modelli AI. Il MMMU comprende una serie di domande e problemi che richiedono la comprensione e l’integrazione di input multimodali, come testi e immagini, spesso in contesti multidisciplinari. È stato progettato per valutare in che…

Test standardizzati utilizzati per valutare e confrontare le prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale in vari compiti, come il ragionamento, la comprensione del testo, e la percezione visiva e uditiva.

Un tipo di architettura utilizzata nei modelli di intelligenza artificiale, particolarmente efficace nel trattamento di sequenze di dati, come il linguaggio naturale.

Un modello AI della famiglia Gemini specificamente progettato per funzionare su dispositivi con limitazioni di memoria, come i dispositivi mobili, mantenendo comunque prestazioni notevoli in compiti multimodali e di ragionamento.

Una versione ottimizzata del modello Gemini, progettata per equilibrare le prestazioni con i costi e la latenza, rendendola adatta per applicazioni su larga scala.

Il modello più avanzato della famiglia Gemini di Google, noto per le sue prestazioni eccezionali in un’ampia gamma di benchmark AI, inclusi compiti di ragionamento testuale, comprensione di immagini, video e riconoscimento vocale.

La capacità dei modelli AI, come quelli della serie Gemini, di comprendere e processare più tipi di input (testo, immagine, audio, video) simultaneamente.